เครื่องจับเท็จของมนุษย์ Paul Ekman ถอดรหัสใบหน้าของภาวะซึมเศร้า การก่อการร้าย และความสุข

ตั้งแต่เขาประสบโศกนาฏกรรมเมื่ออายุ 14 ปี นักจิตวิทยาในชีวิตจริงที่เป็นแรงบันดาลใจให้รายการ Lie To Me ได้ค้นหาสัญญาณของอารมณ์ความรู้สึกที่ซ่อนอยู่บนใบหน้าของมนุษย์ แอปพลิเคชันใหม่จากการค้นพบของเขากำลังได้รับความสนใจจาก Apple, Pixar, Google, the Army และอื่นๆ

เครื่องจับเท็จของมนุษย์ Paul Ekman ถอดรหัสใบหน้าของภาวะซึมเศร้า การก่อการร้าย และความสุข

ผู้เชี่ยวชาญหรือเครื่องอ่านใบหน้าสามารถช่วยชีวิตคนนับพันในวันที่ 9/11 โดยการตรวจจับสภาวะทางอารมณ์ของผู้จี้เครื่องบิน พวกเขาจะ ถูกกระตุ้นการกักขัง นักจิตวิทยาจากซานฟรานซิสโกกล่าว Paul Ekman . แต่พวกมันไม่ได้ถูกใช้



ในปีหลังเหตุการณ์ 9/11 เอกแมน ผู้เชี่ยวชาญที่เป็นแรงบันดาลใจให้ตัวละครล่าเหยื่อที่รับบทโดย ทิม ร็อธ ในซีรีส์ฟ็อกซ์ โกหกฉัน, ได้ทำงานร่วมกับ Central Intelligence Agency (CIA), กระทรวงกลาโหม (DOD), Department of Homeland Security (DHS) และอื่น ๆ เพื่อช่วยพัฒนาทั้งคนและเครื่องจักรที่อ่านใบหน้าสำหรับอารมณ์และช่วยหยุดเหตุการณ์หายนะในทุกระดับ . แอปพลิเคชั่นใหม่กำลังช่วยเหลือเจ้าหน้าที่ฝ่ายบริหารความมั่นคงด้านการขนส่ง (TSA) ในการคัดกรองผู้ที่อาจเป็นผู้ก่อการร้ายที่สนามบินหรือสอนกองกำลังพิเศษของกองทัพสหรัฐฯ ในอัฟกานิสถานถึงวิธีการกำหนดความจริงหรือเจตนาที่จะสังหารนักสู้ของศัตรู Ekman ได้ให้การฝึกอบรมแก่คนทั้งชุดซึ่งเป็นผู้คุมที่เรือนจำ Abu Ghraib ด้วยวิธีการดึงข้อมูลและความจริง ปราศจาก การทรมาน พวกเขาใช้งาน [วิเคราะห์ใบหน้า] ของฉัน และประสบความสำเร็จอย่างมาก Ekman กล่าว บริษัทรวดเร็ว .

เป็นมนุษย์ต่างดาวจริงหรือไม่ใช่

เขาช่วยบุกเบิกเขตที่เรียกว่า วัดอารมณ์ใบหน้า ซึ่งมีความสัมพันธ์บางอย่างกับทั้งการจดจำใบหน้าและการตลาดทางประสาท CIA และ รถยนต์ สตูดิโอ Pixar ต่างก็เป็นผู้ใช้บริการวิเคราะห์อารมณ์ใบหน้าเหมือนกัน แอปเปิ้ลและ Microsoft ได้พัฒนาความสามารถของตนเองในขณะที่ Google เพิ่งคัดเลือกผู้เชี่ยวชาญด้านการแสดงออกทางสีหน้าจากบริษัท Ekman ที่ให้คำแนะนำ แต่หมวดหมู่นี้ไปไกลกว่าแค่การใช้ตราสินค้าหรือการโฆษณา และเจาะลึกเข้าไปในขอบเขตที่จะทำให้ Philip K. Dick ประทับใจ Ekman ได้เขียนหนังสือ, การรับรู้ทางอารมณ์ กับองค์ทะไลลามะ ห้องเรียนกำลังใช้วิธีการของเขาในการทำงาน และแอปพลิเคชันของผู้อื่นกำลังช่วยให้ผู้ที่มีความบกพร่องทางสติปัญญาเข้าใจดีขึ้นหรือช่วยให้ผู้คนปรับตัวเข้ากับอารมณ์ของตนเองได้มากขึ้น



มีสองวิธีในการวัดอารมณ์บนใบหน้า: วิธีของมนุษย์ในการวิเคราะห์การแสดงออกทางอารมณ์และอารมณ์บนใบหน้า และวิธีการทางเทคโนโลยีอัตโนมัติ ในเรื่องชีวิตหรือความตาย วิธีการของมนุษย์ซึ่งอาศัยผู้สังเกตการณ์ใบหน้าที่ได้รับการฝึกฝนมาเป็นพิเศษเพื่อวัดการหลอกลวงของผู้กระทำความผิด มีความแม่นยำมากกว่าวิธีการอัตโนมัติอย่างมาก ตามข้อมูลของ Ekman เขาได้รับการยกย่องในระดับสากลในการพัฒนาระบบการเข้ารหัสใบหน้า ( FACS ) พจนานุกรมที่ครอบคลุมของการวัดการแสดงออกทางสีหน้าซึ่งกลายเป็นพื้นฐานทางวิทยาศาสตร์สำหรับผู้สังเกตการณ์ของมนุษย์และการวิเคราะห์ใบหน้าอัตโนมัติทั่วโลก ในสาขาวิชาการและการค้าที่หลากหลาย (Ekman ต่อต้านธัญพืชและนักมานุษยวิทยาชื่อดัง Margaret Mead เพื่อพิสูจน์สมมติฐานของนักธรรมชาติวิทยา Charles Darwin ว่าการแสดงออกทางสีหน้าของอารมณ์ - ความโกรธ ความขยะแขยง ดูถูก ความกลัว ความประหลาดใจ ความโศกเศร้า ความสุข - มีมาโดยกำเนิดและเป็นสากลในมนุษย์โลกและไม่ได้ถูกกำหนดทางวัฒนธรรม) . และในขณะที่เขาใช้เวลาส่วนใหญ่ในการฝึกอบรมหน่วยข่าวกรอง การทหาร และเจ้าหน้าที่บังคับใช้กฎหมายเกี่ยวกับวิธีเปิดเผยการหลอกลวงหรือการปกปิดของอาสาสมัครในเสี้ยววินาที (เมื่อไม่มีเวลาสำหรับการวิเคราะห์วิดีโอแบบเฟรมต่อเฟรมหรือ FACS ที่ลำบาก การให้คำปรึกษาด้านแคตตาล็อก) เขายังรับทราบถึงความจำเป็นสำหรับระบบสำรองข้อมูลโดยที่คอมพิวเตอร์ทำงานโดยอัตโนมัติ FACS ท้ายที่สุดแล้ว มนุษย์รู้สึกเหนื่อย และระดับการสังเกตหรือการตีความอาจแตกต่างกันไป



อันที่จริง Ekman ปัจจุบันดำรงตำแหน่งกรรมการบริษัท Machine Perception Technologies (MPT) ซึ่งเป็นบริษัทที่เพิ่งตั้งขึ้นใหม่ ซึ่งเชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์การแสดงออกทางสีหน้าโดยอัตโนมัติตามรากฐาน FACS ของเขา MPT เกิดจาก DARPA และ DHS แขนนวัตกรรมของ DOD หลังเหตุการณ์ 9/11 CIA ได้ศึกษาประสิทธิภาพของวิธี Neural Network ของ MPT ในการวิเคราะห์ microexpressions โดยอัตโนมัติเมื่อเทียบกับ ทางเลือก ขึ้นอยู่กับปัญญาประดิษฐ์

งานของ MPT ประมาณครึ่งหนึ่งอยู่ในเวทีความปลอดภัย (รวมถึง DHS โครงการเจตนาเป็นศัตรู ); อีกครึ่งหนึ่งอยู่ในการตลาด COO Stanley Kim กล่าว บริษัทรวดเร็ว . MPT ต้องการพัฒนาแมชชีนเลิร์นนิงให้ก้าวหน้าและสร้างปฏิสัมพันธ์และอินเทอร์เฟซระหว่างมนุษย์กับเครื่องจักรอย่างชาญฉลาดและเป็นธรรมชาติยิ่งขึ้น ลูกค้า MPT ปัจจุบัน Kim จะเปิดเผยรวมถึง Procter & Gamble, Intel และ Sony (MPT สร้างเครื่องมือสำหรับ กล้องชัตเตอร์ยิ้ม ). ผู้บริหาร Sony บอกเกมที่ทำได้ อ่านหน้าผู้เล่น และการโกหกจะใช้ได้ก่อนปี 2020

จากนั้นก็มี Affectiva ซึ่งเรียกตัวเองว่าเป็นบริษัทเทคโนโลยีการวัดอารมณ์ เพิ่งปั่นออกมาจาก MIT Media Lab . วิธีการของ Affectiva ใช้ FACS แต่อัปเดตและเชื่อมโยงกับสภาวะทางอารมณ์ต่างๆ และทำให้เป็นอัตโนมัติด้วยอัลกอริธึมที่เป็นกรรมสิทธิ์ ผู้ร่วมก่อตั้งและ CTO Rana El Kaliouby บอก บริษัทรวดเร็ว จุดสนใจเริ่มต้นของ Affectiva คือการดูแลสุขภาพ สตาร์ทอัพได้พัฒนาเครื่องมือที่ช่วยให้ผู้ที่อยู่ในสเปกตรัมออทิสติกสามารถสื่อสารและแอพพลิเคชั่นที่ช่วยให้ผู้คนสามารถตรวจสอบระดับความวิตกกังวลหรืออัตราการเต้นของหัวใจด้วยตนเองผ่านเซ็นเซอร์ผิวหนังและใบหน้า ล่าสุด อารมณ์ กำลังยุ่งอยู่กับการให้คำปรึกษากับลูกค้าด้านการตลาดและสื่อเกี่ยวกับการโฆษณาและการมีส่วนร่วมของผู้บริโภค (เช่น การวัดขอบเขตที่โฆษณาและองค์ประกอบต่างๆ กระตุ้นความสุขบนใบหน้า ความสนใจ เสียงหัวเราะ ฯลฯ ตามที่แสดงในแดชบอร์ดของ Affectiva ด้านล่าง)



ในขณะที่นักวิจารณ์ในสาขาของ Ekman เองโจมตีการบุกรุกของพี่ใหญ่ การอ่านใจที่ชั่วร้าย วิทยาศาสตร์จอมปลอม ความแม่นยำต่ำ หรือค่าใช้จ่ายสูง Kaliouby กล่าวว่าสารานุกรม FACS ของเขาเองไม่สมบูรณ์ และไม่มีความสัมพันธ์ อธิบาย หรือทำนาย อารมณ์ของมนุษย์ที่พบบ่อยและมีความเกี่ยวข้องมากที่สุด

ระบบของเราจะตรวจพบหน่วย FACS ก่อน จากนั้นจึงรวมรหัสเหล่านั้นในอวกาศและเวลาเพื่ออนุมานว่าบุคคลนั้นกำลังสื่อสาร/แสดงออกถึงอารมณ์ใด Affectiva พยายามสร้างอัลกอริธึมที่จับความแตกต่างของการแสดงออกทางสีหน้า (มากกว่าอารมณ์พื้นฐาน) และเน้นที่อารมณ์ที่เกี่ยวข้อง เช่น ความเพลิดเพลินหรือความสนใจและความสับสน ซึ่งไม่ได้เป็นส่วนหนึ่งของอนุกรมวิธานพื้นฐานของ Ekman แต่มีความสำคัญอย่างยิ่งในการใช้งาน เช่น การโฆษณา ระบบการสอนออนไลน์ หรือเกมออนไลน์ที่ติดตามว่าผู้ใช้มีส่วนร่วม เบื่อ หรือสับสน Kaliouby กล่าว

ในทางกลับกัน Ekman คิดว่าวิธีการของ Affectiva นั้นมีความครอบคลุมและแม่นยำน้อยกว่าแบบจำลองของเขาเองหรือของ MPT พวกเขาใช้ทางลัด ฉันแน่ใจว่ามันใช้งานได้ในระดับหนึ่ง แต่เมื่อเดิมพันสูงมาก (ในเรื่องความปลอดภัยหรือคดีอาญา) … จำเป็นต้องมีความแม่นยำมากกว่า 90% (ของ FACS) เจ็ดสิบเปอร์เซ็นต์—ซึ่งคุณสามารถเผยแพร่ได้ใน ศาสตร์ - ไม่มีการใช้งานจริง Ekman จะไม่นำงานของเขาไปใช้กับการเมืองของพรรคพวกหรือการพิจารณาคดี (เช่น การให้การเป็นพยานหรือการให้คำปรึกษาในการเลือกคณะลูกขุน) ต่างจากเพื่อนร่วมงานบางส่วนในสาขานี้ และประณามจริยธรรมในการทำเช่นนั้น



Affectiva ตั้งเป้าที่จะทำให้เครื่องมือวัดประสาทวิทยาศาสตร์และอารมณ์เข้าถึงได้และโปร่งใสสำหรับผู้บริโภค (เฉพาะเมื่อพวกเขาเลือกใช้) และทำสิ่งดีๆ ในโลกด้วยแอปพลิเคชันที่กว้างที่สุด (นอกเหนือจากการทดสอบโฆษณา) Kaliouby รู้สึกไม่สบายใจที่มีบริษัทที่เกี่ยวข้องกับการตลาดด้านประสาทวิทยา และกล่าวว่า Affectiva จะไม่ให้ความสำคัญกับความปลอดภัยและการหลอกลวง

ในที่สุด Affectiva กล่าวว่าต้องการให้ผู้คนตระหนักถึงอารมณ์ของตนเองมากขึ้นและมีอำนาจในการจัดการและปรับปรุงอารมณ์ สุขภาพ การงาน การเข้าสังคม และชีวิตได้ดีขึ้น ความฝันอันยิ่งใหญ่ของเราคือการมีอำนาจและเป็นบริบททางอารมณ์ของการโต้ตอบของทุกคน 'Affectiva Inside' ที่ Kaliouby กล่าว ผู้ร่วมก่อตั้งและหัวหน้านักวิทยาศาสตร์ โรซาลินด์ ปิการ์ด กล่าวว่าเทคโนโลยีบนคลาวด์ของพวกเขาจะถูกนำมาใช้เพื่อระดมมวลชนและรายงานปฏิกิริยาทางใบหน้าต่อสิ่งเร้า รวมถึงผู้สมัครรับเลือกตั้งและกิจกรรมทางการเมือง การนำเสนอทางธุรกิจ (Affectiva กำลังให้คำปรึกษาแก่มูลนิธิ Bill & Melinda Gates ในเรื่องการพูด) ภาพยนตร์ ข่าว และใช่ โฆษณา .

ผู้ผลิตระบบวัดอารมณ์อัตโนมัติอีกรายในลอนดอน Realeyes , ให้การติดตามดวงตาและอารมณ์ใบหน้า การวิเคราะห์ . Mihkel Jaatma ซีอีโอของบริษัทกล่าวว่าในขณะที่สร้างแกนหลักเกี่ยวกับระเบียบวิธี FACS ของ Ekman พวกเขาให้ความสำคัญกับร่างกาย ชีววิทยา และการดูแลสุขภาพน้อยกว่า Affectiva หรือ Philips ซึ่งเพิ่งเปิดตัวแอปกล้อง iPad ซึ่งสามารถรายงานของคุณ สัญญาณชีพ โดยการอ่านการเปลี่ยนแปลงของสีบนใบหน้าของคุณ แม้ว่า Realeyes จะทำการวัดใบหน้าในด้านการตลาดเป็นอย่างมาก แต่บริษัทก็เห็นการเติบโตของเกมและการศึกษา จาตมาเล่าว่า บริษัทรวดเร็ว ที่ Realeyes กำลังทำงานร่วมกับ Kaplan Education, Fox International Channels, University of Cambridge และนักวิทยาศาสตร์ด้านปัญญาประดิษฐ์ของฮังการี โครงการ Picaro เพื่อพัฒนาวิดีโอเกมที่ช่วยสอนนักเรียนชาวฮังการีอายุ 4-9 ภาษาอังกฤษโดยใช้กระบวนการวิเคราะห์และตอบสนองต่อใบหน้าอย่างต่อเนื่องและเหมาะสม ผลิตภัณฑ์การเรียนรู้ที่เปิดใช้งานด้วยใบหน้าของ Picaro ถูกนำมาใช้ในห้องเรียนในเมืองเซเกด ประเทศฮังการีในปัจจุบัน

Jaatma เช่น Kaliouby ของ Affectiva และ Kim ของ MPT กล่าวว่ามีการสอบถามข้อมูลจากลูกค้าที่มีศักยภาพทั่วโลกและหลากหลายอุตสาหกรรมเพิ่มขึ้นเมื่อเร็วๆ นี้ ในไม่ช้าการแสดงออกทางสีหน้าและอารมณ์จะกลายเป็นส่วนสำคัญของการเชื่อมต่อผู้ใช้กับซอฟต์แวร์ทุกประเภท Jaatma กล่าว ใช้คีย์บอร์ดน้อยลง ใช้เมาส์น้อยลง ผู้ใช้เป็นตัวของตัวเองมากขึ้น อุปกรณ์และแอพพลิเคชั่นมากขึ้นจะเข้าใจใบหน้าของบุคคลและสามารถปรับตัวเองได้ตามความรู้สึกของผู้ใช้และความรู้สึกต่อไปที่คาดการณ์ไว้ เทคโนโลยีการรู้จำนิพจน์จะใช้นอกเหนือจากใบหน้าสำหรับทั้งร่างกาย การติดตามด้วยท่าทางแบบเต็มตัวจะช่วยให้เข้าใจอารมณ์มากขึ้น และช่วยให้เราจัดหมวดหมู่พฤติกรรมในสถานที่ต่างๆ เช่น ห้างสรรพสินค้า คาสิโน และศูนย์กลางการคมนาคมขนส่งได้ เป็นต้น Jaatma กล่าว

สำหรับ Kim รุ่นต่อไป [สำหรับ MPT] จะเกี่ยวกับอินเทอร์เฟซ คุณ และเครื่องใน รายงานผู้ถือหุ้นส่วนน้อย ถามว่า 'คุณรู้สึกอย่างไร' มันจะคอยดูคุณและเรียนรู้จากคุณและในทางกลับกัน

Ekman คิดว่า FACS นั้นล้ำหน้า มีประโยชน์ และแม่นยำกว่าด้านประสาทวิทยาอื่นๆ เช่น neuromarketing ซึ่งมุ่งเน้นไปที่สมอง เขากล่าวว่าการศึกษาใบหน้ายังคงเผยให้เห็นความเชื่อมโยงที่ชัดเจนและแม่นยำยิ่งขึ้นระหว่างสถานะทางสรีรวิทยาและอารมณ์ที่เป็นที่รู้จัก วัตถุประสงค์เชิงกลยุทธ์ที่เหนือกว่าสำหรับนักจิตวิทยาที่ให้คำปรึกษากับหน่วยสืบราชการลับยังคงป้องกันการลอบสังหารผู้นำทางการเมืองและหยุดการก่อการร้ายในประเทศของเรา แต่ไม่ใช่งานทั้งหมดของ Ekman ที่เกี่ยวข้องกับการตรวจจับคนโกหกและจับผู้กระทำความผิด แม้ว่าเขาจะปฏิเสธงานด้านการตลาดเกือบทุกวัน แต่ Ekman ก็อุทิศเวลาและพลังงานอย่างมากให้กับโครงการที่นุ่มนวล ยกระดับอารมณ์ และสนุกสนานด้วย เขายังคงปรึกษากับผู้กำกับ Pixar ต่อไป พีท ด็อกเตอร์ เกี่ยวกับการแสดงออกของตัวละครเคลื่อนไหวผ่านการอัพเดทพจนานุกรมของเขา ( เรื่องของของเล่น เป็นการใช้ FACS ในโรงภาพยนตร์ครั้งแรก) Ekman ทำงานเกี่ยวกับ กำเนิดพิภพวานร และ สัญลักษณ์ . Disney, DreamWorks และ Industrial Light & Magic เป็นลูกค้า สำหรับซีรี่ส์ Fox TV สุดฮิต โกหกฉัน , ซึ่งเป็น ตามเขาและงานของเขา , Ekman แนะนำให้นักแสดงแสดงสีหน้าตามสคริปต์

วิธีกำจัดอัตตาของคุณ

ผู้เชี่ยวชาญด้านการวัดอารมณ์ใบหน้าทุกคนต่างเห็นพ้องต้องกันว่าการใช้วิธีการ บริการ และมุมมองใหม่ๆ ในพื้นที่จะแตกต่างกันออกไป ซึ่งไม่สามารถจินตนาการได้ในตอนนี้ เครื่องมือต่างๆ ที่กล่าวถึงจะถูกนำมาใช้เพื่อตรวจหาอาการเมาสุรา ความเหนื่อยล้าของผู้ขับขี่ โรคภัยไข้เจ็บ หรือภาวะซึมเศร้า

สำหรับ Ekman เป้าหมายเดียว - ปรับปรุงชีวิตทางอารมณ์ - ไม่เปลี่ยนแปลงตั้งแต่ปี 1948 เมื่อแม่ของเขาฆ่าตัวตาย Ekman อายุ 14 ปี หวังว่าเขาจะได้เห็นสัญญาณเตือนของโรคอารมณ์สองขั้วบนใบหน้าของเธอก่อนที่จะสายเกินไป เขาจึงได้รับแรงผลักดันจากความมุ่งมั่นที่จะช่วยเหลือผู้ป่วยทางจิตและช่วยชีวิต

ในกระบวนการนี้ เขาได้สร้างวิทยาศาสตร์ใหม่

ติดตาม Kevin Randall บน Twitter: @เควินแบรนดอล